Resumen del trabajo fin de master

La producción industrial de recursos vivos para consumo humano ha buscado históricamente seleccionar, de forma artificial, aquellos individuos con características fenotípicas potencialmente explotables, por ejemplo: menor consumo de recursos y mayor tasa de crecimiento y/o tolerancia al estrés. Hoy en día, debido al desarrollo en computadoras, los programas de selección artificial tienen gran relevancia en la industria acuícola, ya que generan grandes volúmenes de datos (por un lado, datos de parentesco y, por otro lado, datos de rendimiento) que, mediante la aplicación de técnicas estadísticas, les permiten predecir la expresión de los genes heredados de cada individuo de la población y así seleccionar a los potenciales reproductores de la siguiente generación. En este trabajo se elaborará un paquete de R para optimizar las evaluaciones genéticas que se llevan a cabo mediante la familia de paquetes del software BLUPF90 que aplica técnicas de modelos lineales mixtos.