Resumen del trabajo fin de master
Título:
Evaluación cualitativa de técnicas de autoaprendizaje |
Universidad que ofrece el proyecto:
Universidade de Santiago de Compostela |
Director/a:
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López Taboada, Guillermo; |
Costa Bouzas, Julián |
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Alumno/a:
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Resumen:
Durante los últimos años se han desarrollado algunas técnicas denominadas de autoaprendizaje, que realizan de forma automática la selección de características y modelos. En el estudio se realizará una evaluación de las técnicas computacionales de autoaprendizaje (AutoML) con dos paquetes específicos: Auto-sklearn y TPOT. Se orientará el trabajo a los problemas de regresión con y sin dependencia temporal, usando modelos sintéticos.
El plan de trabajo propuesto es:
- Revisión de la literatura y del flujo de trabajo de un proceso de autoaprendizaje.
- Análisis de los algoritmos y sus capacidades para regresión lineal y no lineal, con y sin series temporales.
- Evaluación de los paquetes propuestos para los casos sintéticos.
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