Resumen del trabajo fin de master



Título: Modelado de datos de COVID-19 a partir de la movilidad
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade da Coruña
Director/a:
Francisco Fernández, Mario;  Fernández Casal, Rubén
Alumno/a:
Gómez Vilas, Sergio
Resumen:
Como resultado de un acuerdo de colaboración entre la Universidade da Coruña y la Dirección Xeral de Saúde Pública para el estudio de la evolución de la pandemia de COVID-19 en Galicia, se dispone de datos epidemiológicos y de movimiento de personas en áreas de movilidad del INE (agrupaciones de población de entre 5.000 y 50.000 habitantes; INE, 2019). El objetivo de este TFM es el modelado de los datos de COVID-19 a partir de datos demográficos y de movilidad. Para abordar este problema se podrían considerar modelos espaciales reticulares (e.g. Bivand et al., 2013), modelos de datos en red (e.g. Kolaczyk y Csárdi, 2014) o una combinación de ambos. Como punto de partida se considerarían modelos estáticos, aunque también se podrían estudiar modelos dinámicos que tengan en cuenta la evolución temporal. Referencias: Bivand, R.S., Pebesma, E.J., Gómez-Rubio, V. (2013). Applied Spatial Data Analysis with R, Second edition. Springer, NY. http://www.asdar-book.org INE (2019). Estadística Piloto sobre Movilidad a partir del posicionamiento de teléfonos móviles. https://ine.es/censos2021/movilidad_proyecto.pdf Kolaczyk, E. D., Csárdi, G. (2014). Statistical analysis of network data with R. Springer.
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