Resumen del trabajo fin de master

La ciberseguridad está surgiendo como un importante y dinámico campo de investigación debido principalmente al aumento del número de amenazas, los distintos tipos y su cada vez mayor sofisticación. Aunque existe una vasta literatura relacionada con algoritmos y sistemas para detectar tanto ciberataques como otros tipos de intrusiones, ninguno de los métodos existentes resulta completamente satisfactorio y por tanto, muchas cuestiones relacionadas con este campo están todavía abiertas y sin resolver. El objetivo de este trabajo fin de máster es desarrollar o aplicar técnicas englobadas dentro del campo de la Estadística o Machine Learning, relacionadas tanto con el análisis supervisado como con el no supervisado. Además, debido al gran volumen de datos registrados por las plataformas utilizadas en estos escenarios, el trabajo se enfocará y planificará teniendo en cuenta la escalabilidad necesaria asociada a un desarrollo BigData. Se espera que el alumno participe en la mayor parte de las etapas del proceso de creación de la solución tecnológica propuesta: estado del arte, selección, desarrollo y validación de los modelos o algoritmos utilizados, diseño del prototipo e implementación. Esto le permitirá obtener una visión real de los posibles retos a afrontar en un futuro en una empresa privada con base tecnológica.