Resumen del trabajo fin de master



Título: Técnicas para el control estadístico de calidad a partir de datos multivariantes
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade da Coruña
Director/a:
Naya Fernández, Salvador
Resumen:
El objetivo de este trabajo es la revisión de las diversas alternativas para el control estadístico de procesos en los sectores de la industria y servicios desde la perspectiva del análisis multivariante. Se describirán las nuevas herramientas utilizadas en el nuevo paradigma de datos correspondiente a la Industria 4.0., es decir, gráficos de control especialmente diseñados para ser aplicados a bases de datos compuestas por gran cantidad de variables monitorizadas continuamente frente al tiempo. También se propondrá la programación en R y la aplicación de técnicas de variables latentes como PCA y PLS, gráficos de control para datos multivariantes y gráficos de contribución para la detección de causas asignables en casos reales de estudio en la industria y sector servicios.
Más información