Resumen del trabajo fin de master



Título: TSclust: Nuevas funcionalidades para cluster de series temporales
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade da Coruña
Director/a:
Montero Manso, Pablo;  Vilar Fernández, José Antonio
Resumen:
TSclust es un paquete de R desarrollado por los supervisores de esta propuesta donde se proporciona un amplio abanico de métricas y diversas utilidades para el análisis cluster de series de tiempo. El artículo [1] (con más de 52000 bajadas actualmente) describe en detalle el paquete TSclust que ha tenido notable éxito entre los usuarios. Sin embargo, la clasificación no supervisada de series es un tema de gran interés en muchas áreas y ha recibido una atención creciente en la literatura (ver p.e. [2]), de modo que desde la publicación del paquete han surgido nuevas métricas y algoritmos. El objetivo de este proyecto es llevar a cabo una revisión de algunos de estos nuevos procedimientos e implementarlos en R para dotar al paquete TSclust de nuevas funcionalidades. Referencias [1] Pablo Montero, José A. Vilar (2014). TSclust: An R Package for Time Series Clustering. Journal of Statistical Software, 62(1), 1-43. URL http://www.jstatsoft.org/v62/i01/. [2] Saeed Aghabozorgi, Ali Seyed Shirkhorshidi, Teh Ying Wah (2015) Time-series clustering – A decade review. Information Systems, 53, 16-38.
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