Resumen del trabajo fin de master

Qué pasa cuando tienes que evaluar la consistencia de una gran cantidad de series de tiempo para hacer un control de calidad de los datos que se difunden. En ocasiones se encuentran valores atípicos que pueden distorsionar la evolución de las series y afectar a la precisión de las predicciones, si no los detectas y no los tratas adecuadamente. En este contexto vamos a explorar nuevas herramientas y metodologías para la detección automática de outliers en grandes bases de datos que maneja el IGE.