Información de profesor


PROFESOR: GONZÁLEZ DÍAZ, JULIO

Datos personales

Departamento: Estadística, Análisis Matemático y Optimización
Universidad: Universidad de Santiago de Compostela
Campus: Vida
Correo electrónico: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Categoría: Profesor Contratado Doctor
Dedicación: Tiempo completo
Web Personal: http://eamo.usc.es/pub/julio/index_esp.html
ORCIC: 0000-0002-4667-4348

Localización

Facultad de: Matemáticas
Teléfono: 881813207

Docencia

Asignaturas en el curso 2020/2021:
Programación Matemática
Optimización Aplicada

Últimos artículos publicados

1) González-Rodríguez, B., Ossorio Castillo, J., González-Díaz, J., González-Rueda, A. M., Rodríguez Martínez, D., R Penas, David (2023). Computational advances in polynomial optimization: RAPOSa, a freely available global solver Journal of Global Optimization. 85. pp. 541–568. Springer Google Scholar
2) Ghaddar, B., Gómez-Casares, Ignacio, González-Díaz, J., González-Rodríguez, B., Pateiro-López, B., Rodríguez Ballesteros, S. (2023). Learning for Spatial Branching: An Algorithm Selection Approach Informs Journal on Computing. 35. pp. 1024-1043. INFORMS Google Scholar
3) González-Díaz, J., González-Rodríguez, B., Leal, M., Puerto, J. (2021). Global Optimization for Bilevel Portfolio Design: Economic Insights from the Dow Jones Index Omega. 102 Google Scholar
4) González-Díaz, J., Palacios-Huerta, Ignacio (2021). Personal Bests and Gender The Review of Economics and Statistics. pp. 1-36 Google Scholar
5) González-Díaz, J., Fernández de Córdoba, M. P., González-Rueda, A. M. (2019). A twist on SLP algorithms for NLP and MINLP problems: an application to gas transmission networks Optimization and Engineering. 20. pp. 349-395. Springer Google Scholar
6) González-Díaz, J., Bergantiños, G., González-Rueda, A. M. (2019). The Shapley rule for loss allocation in energy transmission networks Handbook of the Shapley Value (Ch. 17). CRC Press. Taylor and Francis Group Google Scholar