| PROFESOR: | ROCA PARDIÑAS, JAVIER |
Datos personales
| Departamento: | Estadística e Investigación Operativa |
| Universidad: | Universidad de Vigo |
| Campus: | Campus Histórico (Torrecedeira) |
| Correo electrónico: | Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. |
| Categoría: | Titular de Universidad |
| Dedicación: | Tiempo completo |
| Web Personal: |
Localización
| Facultad de: | Escuela Universitaria Ingeniería Técnica Industrial |
| Teléfono: | (+34)986813948 |
Docencia
| Asignaturas en el curso 2020/2021: |
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Últimos artículos publicados
1) Oviedo, M, Ordóñez Galán, C., Roca Pardiñas, Javier (2020). Functional Location-Scale Model to Forecast Bivariate Pollution Episodes Mathematics. 8. pp. 1-12. MDPI 
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2) Susana Fernández, Cotos-Yáñez, T.R., Roca Pardiñas, Javier, Ordóñez Galán, C. (2018). Geographically Weighted Principal Components Analysis to assess diffuse pollution sources of soil heavy metal: Application to rough mountain areas in Northwest Spain Geoderma. 311. pp. 120-129. Elsevier
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3) Ordóñez Galán, C., Oviedo, M, Roca Pardiñas, Javier, Rodríguez-Pérez, J.R. (2018). Determining optimum wavelengths for leaf water content estimation from reflectance: A distance correlation approach Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 173. pp. 41-50. Elsevier
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4) Cotos-Yáñez, T.R., Roca Pardiñas, Javier, Ordóñez Galán, C., Pérez R (2017). "Testing spatial heterogeneity in geographically weighted principal components analysis". International Journal of Geographical Information Science. 31. pp. 676-693. Taylor&Francis
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5) Meira-Machado, L., Roca Pardiñas, Javier, Van Keilegom, I., Cadarso Suárez, Carmen María (2013). "Bandwidth selection for the estimation of transition probabilities in the location-scale progressive three-state model". Computational Statistics. 28. pp. 2185-2210. Springer Heidelberg
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6) Roca Pardiñas, Javier, Vicente Lustres-Pérez, Lorenzo Arribas, Altea, Cadarso Suárez, Carmen María (2013). "Flexible quantile regression models: application to the study of the purple sea urchin". SORT. 37(1). pp. 81-94
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