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INFERENCIA NO PARAMÉTRICA PARA DATOS, DEPENDENCIAS Y DINÁMICAS COMPLEJAS

Subvencionado por la Agencia Estatal de Investigación (AEI)

Código: PID2024-158017NB-I00

Plazo de ejecución: 01/09/2025 – 31/08/2028

EAMO

Departamento de Estadística, Análisis Matemático y Optimización

Universidad de Santiago de Compostela


Este proyecto es continuidad del PID2020-116587GB-I00 (CODNyP), más detalles disponibles en este enlace.

Presentación

COD3NP es un proyecto de investigación centrado en el desarrollo de nuevas metodologías de estadística no paramétrica para el análisis de datos complejos, que no se ajustan al marco clásico euclidiano. En las últimas décadas han surgido nuevos tipos de datos —como datos funcionales, de alta dimensión, sobre variedades, con dependencias temporales y/o espaciales complejas o con información incompleta— que requieren técnicas estadísticas innovadoras para abordar problemas de estimación, contraste, clasificación y predicción. El proyecto se estructura en cuatro paquetes de trabajo:

El objetivo principal de COD3NP es introducir y analizar nuevos métodos de estadística no paramétrica para la inferencia con datos complejos, poniendo estas herramientas a disposición de la comunidad científica mediante software de código abierto y fomentando la colaboración interdisciplinar. Este objetivo se concreta en tres líneas de investigación:

Equipo


Main researcher e-mail University
Crujeiras Casais Rosa María rosa.crujeiras@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela
Febrero Bande Manuel manuel.febrero@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela


Team Group e-mail University
Alonso Pena María mariaalonso.pena@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela
Ameijeiras Alonso Jose jose.ameijeiras@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela
Borrajo García María Isabel mariaisabel.borrajo@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela
Conde Amboage Mercedes mercedes.amboage@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela
Freijeiro González Laura laura.freijeiro.gonzalez@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela
Ginzo Villamayor María José mariajose.ginzo@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela
González Manteiga Wenceslao wenceslao.gonzalez@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela
Martínez Miranda María Dolores mmiranda@ugr.esUniversidad de Granada
Pateiro López Beatriz beatriz.pateiro@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela
Pérez González Ana anapg@uvigo.esUniversidade de Vigo
Rodríguez Casal Alberto alberto.rodriguez.casal at usc.esUniversidade de Santiago de Compostela
Saavedra Nieves Paula paula.saavedra@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela
Sánchez Sellero César Andrés cesar.sanchez@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela


Working Group e-mail University
Bianco Ana María anambianco@gmail.comUniversidad de Buenos Aires
Boente Boente Graciela Lina gboente@dm.uba.arUniversidad de Buenos Aires
Bolón Rodríguez Diego diego.bolon.rodriguez@usc.esUniversité Llibre de Bruxelles
Bouzas Lorenzo Ana ana.bouzas@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela
Cholaquidis Alejandro acholaquidis@cmat.edu.uyUNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA
Diz Castro Daniel daniel.diz@rai.usc.esUniversidade de Santiago de Compostela
Fraiman Ricardo rfraiman@cmat.edu.uy
Fuentes Santos Isabel isafusa@gmail.comUniversidade da Coruña
González Vázquez Héctor hector.gonzalez@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela
Novo Díaz Silvia silvia2793@hotmail.comUniversidade da Coruña
Rodríguez Acevedo Iria iriarodriguez.acevedo@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela
Van Keilegom Ingrid ingrid.vankeilegom@kuleuven.beUniversity of Leuven
Vidal García María mariavidal.garcia@usc.esUniversidade de Santiago de Compostela

Proyectos

PID2020-116587GB-I00

Título: Dinámica compleja e inferencia no paramétrica

Agencia: Agencia Estatal de Investigación (AEI)

Periodo: 01-09-2021 – 31-12-2025

MTM2016-76969-P

Título: Modelización no paramétrica de dinámicas y dependencias en sistemas complejos

Agencia: Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)

Periodo: 01-01-2017 – 29-06-2021

MTM2013-41383-P

Título: Inferencia no paramétrica: modelización, estimación, contrastes y aplicaciones

Agencia: Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)

Periodo: 01-01-2014 – 31-12-2016

MTM2008-03010

Título: Metodologías y aplicaciones en estadística semiparamétrica, funcional y espacio-temporal

Agencia: Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)

Periodo: 01-01-2009 – 31-12-2013

MTM2005-00820

Título: Inferencia Estadística Funcional. Nuevas Aplicaciones a las Finanzas, al Medioambiente, a la Industria y a la Economía

Agencia: Ministerio de Educación y Ciencia. Fondos FEDER (Nacional)

Periodo: 15-10-2005 – 15-10-2008

Publicaciones

Software

Paquete R COD3NP

Funciones para inferencia no paramétrica y análisis de dependencias.

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